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与会企业及嘉宾从技术创新、应用、发展趋势等

admin 发布于 2018-07-17 04:08

  2018年7月9日至14日,国际机器学习大会(ICML)在瑞典斯德哥尔摩举行,这场机器学习界的国际顶级会议吸引了Microsoft、Intel、Google、NVIDIA、Abakus、百度、腾讯、蚂蚁金服等国内外知名科技公司的广泛参与,展会上,各大科技巨头展出的一系列机器学习的最新应用成果,也成为业内关注的焦点。

  作为国际机器学习行业极具影响力的盛会之一,ICML自1980年在匹兹堡首次举行以来,今年已进行到第35届,其行业规模、关注度及影响力不断增强。

  在今年这场全球瞩目的机器学习“饕餮盛宴”里,媒体的镁光灯还投射到了一家新锐科技公司上。这家公司名为Abakus(鲸算科技),其研发的类脑芯片Neuromorphic Chip采用存算一体化的本地并行AI计算模式,具有巨大的速度优势,运算效率相比传统的CPU快1000倍。此外该芯片还具备高效率、低功耗、低成本、自主学习等优势。现已被应用在智能家电和其他AI设备上,同时,该芯片嵌入了独特的AI模型,还大大提高了金融机构的决策效率。

  同时,Abakus研发的AI-LAW基于多年累积的数据挖掘分析及业务能力,能将自然语言转换成法律方面的专业语言,并为客户提供包括签证、企业注册在内的高效、低成本的法律服务。据悉,原本需要3至4个月才能完成的美国工作签证申请,通过AI-Law不到20天就能完成,效率提升了5倍以上。

  (3)本基金参与融资业务后,在任何交易日日终,持有的融资买入股票与其他有价证券市值之和,不得超过基金资产净值的95%;

  当日男子100米比赛在顺风0.8米/秒的风速条件下进行。排在第六道的苏炳添起跑反应时为0.127秒,在全部8位选手中并列第二。起跑之后他和美国名将贝克、法国本土选手维科几乎并驾齐驱处于领先位置。终点线前,贝克稍稍领先,最终以9秒88的成绩夺冠,同时追平了本赛季的世界最好成绩。维科和苏炳添的成绩都是9秒91,终点摄像显示维科更早撞线,最终苏炳添以千分之三秒的劣势位居第三。

  在机器学习迅猛发展的创新浪潮中,各大科技公司除了争先恐后地进行着机器学习的实验和实践,火热上演的还有人才争夺战。微软、因特尔、亚马逊、腾讯等巨头纷纷在ICML展会现场向顶级科技人才抛出了橄榄枝。Abakus更是推出“百万挑战”现场悬赏技术专家。引来不少高端技术人才驻足。

  本届ICML峰会上,就如何用机器学习技术提升效率和质量,与会企业及嘉宾从技术创新、应用、发展趋势等不同角度出发,纷纷登场论道。谷歌旗下的人工智能部门Deep Mind的最新研究结合神经网络和随机过程的优点,提出了神经过程模型;腾讯则带来了显著降低分布式机器学习的通信成本的方法……

  随着以机器学习为核心的人工智能技术在移动互联网各大领域“四面开花”,人工智能产业将持续高速成长。据BBC预测,到2020年,全球人工智能总体市场规模将达到1190亿元,复合增长率约为19.7%。

  本基金基于定量与定性相结合的宏观及市场因素、估值及流动性因素、政策因素等分析,确定组合中股票、债券、货币市场工具等资产类别的配置比例。

  作为一家以技术、模式创新以及能量驱动的科技公司,Abakus(鲸算科技)汇聚了一批来自Facebook、Google、Intel、高通、亚马逊等知名企业的高端科技人才,并在机器学习、人工智能等领域频频出招。

  从2015年在美国硅谷设立AI研发中心,到2017年布局人工智能芯片领域,推出智能法律服务平台AI-LAW,再到打造机器人研究院等,通过不断探索创新技术和产业模式,Abakus已帮助金融、租住、芯片、法律、3C、医美等行业实现更加科学、高效的决策和流程,并引发一场场效率革命。

  如Abakus旗下的B2B2C金融科技平台闪银研发了3R模型,即Rules(规则)、Rank(排序)、Regression(回归),通过对海量数据进行机器学习的训练,率先帮银行业务部门实现了全自动的业务流程管理,使得业务周期从原来的2周-1个月缩短至3分钟,综合效率提升了6000倍,并使其业务成本呈数量级下降。

  “随着云计算、大数据、人工智能、机器学习等新技术不断落地,更多行业的效率将得到提升,全世界的年轻人将有机会享受到科技带来的高效便捷,这也是未来我们的目标和方向。”Abakus参会负责人表示。